はじめに

「先生、この患者さんの手は動くようになりますか?」——脳卒中リハビリの現場で、患者さんやご家族からこう聞かれたとき、自信を持って答えられるでしょうか。

「また箸を持てるようになりたい」「字を書けるようになりたい」——上肢麻痺は、患者さんの生活の質に直結する切実な問題です。同時にPTにとっては、回復の見通しをいかに根拠を持って伝え、リハビリ計画に活かすかが問われる場面でもあります。

この記事では、SAFEテスト・TMS(経頭蓋磁気刺激)・DTI(拡散テンソルイメージング)・PREP2アルゴリズムなど、エビデンスに基づく上肢予後予測の手法を整理し、臨床での活用方法を解説します。

上肢機能回復の時間経過

上肢機能の回復は、発症からの時間が経つほど緩やかになります。現在のエビデンスから、回復の時間軸はおおむね以下のように整理されています。

発症後の回復パターン

① 急性期〜発症後4週間
神経回復が最も速い時期です。脳浮腫の軽減・ペナンブラ(虚血半暗帯)の救済・シナプス可塑性の活性化により、短期間で劇的な改善が起きることがあります。

② 発症後1〜3ヶ月
回復スピードは落ちますが、神経可塑性(脳が回路を再編する力)による機能改善が継続します。集中的なリハビリが最も効果を発揮する時期であり、全体の回復量の約80%がこの期間に生じるとされています。

③ 発症後6ヶ月以降
多くの患者でプラトー(改善の頭打ち)が生じます。ただし、Kwakkel(2019)らのシステマティックレビューでは、適切な課題指向型訓練があれば発症後1〜2年を経ても一定の機能改善が得られることが示されています。

比例回復則

Prabhakaran(2008)が提唱した「比例回復則」では、発症時の最大可能回復量の約70%が実際に回復するとされています。

例えば、Fugl-Meyer Assessment上肢スコア(FMA-UE、満点66点)が発症時に10点であれば、理論的な最大回復量は56点(66−10)です。その70%にあたる39.2点が回復し、最終スコアは約49点と推定されます。

ただし、Byblow(2015)はこの比例回復則に従う「Fitters(適合者)」は全体の約70%であり、残り30%の「Non-fitters(非適合者)」は回復が大幅に予測より低いことを示しています。Non-fittersの多くは皮質脊髄路の損傷が重篤なケースであり、これを早期に見極めることが予後予測の核心です。

主要な予後予測指標

① SAFEテスト(肩関節外転・手指伸展テスト)

SAFEテスト(Shoulder Abduction Finger Extension test)は、発症後72時間以内にベッドサイドで実施できる最もシンプルかつ実用的な予後予測ツールです(Nijland et al., 2010)。

評価方法

麻痺側の以下2項目をMRC筋力スケール(0〜5)で評価し、合計スコア(0〜10点)を算出します。

  • 肩関節外転(Shoulder Abduction):麻痺側の肩を横に挙げる動作(0〜5点)
  • 手指伸展(Finger Extension):麻痺側の指を伸ばす動作(0〜5点)

判断基準

SAFEスコア予後の見込み精度指標
≥5点良好(6ヶ月後に手指機能が回復する可能性が高い)特異度87%・陽性的中率約87%
1〜4点中間(追加評価が必要)——
0点不良(手指機能回復が困難な可能性が高い)陰性的中率88%

SAFEスコアが0点でも全員が回復しないわけではありません。あくまで確率的な指標であり、その後の経過評価と組み合わせて判断することが重要です。

② TMS(経頭蓋磁気刺激)と運動誘発電位(MEP)

TMS(Transcranial Magnetic Stimulation)を用いた運動誘発電位(MEP:Motor Evoked Potential)の有無は、皮質脊髄路の機能的完全性を示す最も信頼性の高い神経生理学的指標のひとつです。

発症後1週間以内にMEPが記録された患者では、3〜6ヶ月後の手指機能回復が良好であることが複数の研究で示されています(Stinear et al., 2012)。一方、MEPが記録されない(absent MEP)場合、手指の巧緻性回復は困難なことが多いとされています。

ただし、TMSは専用機器が必要であり、すべての施設で使用できるわけではありません。機器がない環境では、SAFEテストと画像評価を組み合わせて代替的に対応します。

③ DTI(拡散テンソルイメージング)による皮質脊髄路評価

DTI(Diffusion Tensor Imaging)は、白質線維とくに皮質脊髄路(Corticospinal Tract:CST)の損傷程度を定量的に評価できるMRI技術です。

評価指標として用いられる皮質脊髄路非対称性指数(Asymmetry Index:AI)は、麻痺側と非麻痺側の皮質脊髄路の繊維密度の比率を示します。AIが低い(麻痺側の損傷が大きい)ほど予後は不良とされ、PREP2アルゴリズムでは「AI<0.25」が予後不良の閾値として用いられています(Stinear et al., 2017)。

④ 初期重症度スコア(NIHSS・FMA-UE)

NIHSS上肢スコア(0〜4)は入院時の麻痺の程度を素早く定量化できます。スコアが高いほど予後不良傾向がありますが、単独での予測精度は限定的であり、他の指標と組み合わせて用いるのが原則です。

Fugl-Meyer Assessment上肢スコア(FMA-UE、満点66点)は上肢運動機能の金標準評価尺度で、発症2週以内のスコアが3〜6ヶ月後の転帰と強い相関を示します(Duncan et al., 1994)。FMA-UEが発症2週時点で10点以上あれば、比較的良好な回復が見込まれる目安になります。

PREP2アルゴリズム——予後予測の統合的活用

PREP2(Predicting REcovery Potential 2)は、Stinear(2017)が発表した複数の指標を段階的に組み合わせて上肢予後を4カテゴリに分類するアルゴリズムです。Annals of Clinical and Translational Neurologyに掲載された検証研究では、全体の約75%で正確な予測が得られています。

PREP2の4段階フロー

【Step 1】SAFEスコア評価(発症72時間以内)
SAFE ≥ 5 → 予後カテゴリ:Excellent(優良)
SAFE < 5 → Step 2へ進む

【Step 2】TMS/MEP評価(発症後1週間以内)
MEP あり → 予後カテゴリ:Good(良好)
MEP なし(または測定不能)→ Step 3へ進む

【Step 3】NIHSSスコアと年齢の組み合わせ評価
NIHSS上肢スコアが低く、年齢が比較的若い → 予後カテゴリ:Limited(限定的)
上記を超える場合 → Step 4へ進む

【Step 4】DTI皮質脊髄路非対称性指数(AI)評価
AI ≥ 0.25 → 予後カテゴリ:Limited(限定的)
AI < 0.25 → 予後カテゴリ:Poor(不良)

各予後カテゴリの目安

予後カテゴリ6ヶ月後の上肢機能の見込み主な介入の方向性
Excellent(優良)手指の巧緻性を含む、ほぼ正常に近い回復が期待できる課題指向型訓練・CIMT・電気刺激
Good(良好)日常生活動作(ADL)に必要な上肢機能の回復が見込まれる集中的な機能訓練・両側上肢訓練
Limited(限定的)肩・肘の粗大運動は改善するが手指巧緻性の回復は限定的粗大動作訓練+代償戦略の並行
Poor(不良)有意な上肢機能回復は困難。補助的役割が主となる1手動作の習得・自助具・環境調整

予後予測をリハビリ計画に活かす

予後別のリハビリ戦略

Excellent・Good:集中的な上肢訓練が有効
神経可塑性を最大限に引き出すため、課題指向型訓練(Task-Oriented Training)・CI療法(Constraint-Induced Movement Therapy)・神経筋電気刺激(NMES)などの積極的介入が推奨されます。回復の余地が大きい分、集中的訓練の効果も出やすい時期です。

Limited:粗大運動と代償動作の両立を目指す
肩・肘レベルの機能回復を優先しつつ、手指機能の回復が限定的であることを踏まえた代償戦略(自助具の導入・環境調整)も並行して検討します。

Poor:代償戦略・生活適応が中心
機能回復訓練に過度な時間を費やすより、1手動作の習得・自助具の活用・介護負担軽減のための指導に重点を置きます。廃用予防の観点からも適切な訓練は継続し、患者・家族への丁寧な説明と心理的サポートが不可欠です。

目標設定への応用

予後予測をゴール設定に活かす際は、「最終到達点の見通し(長期目標)」と「現時点でのステップゴール(短期目標)」の2層で考えることが有効です。

予後が限定的・不良と予測されても、発症後4週間は積極的な回復訓練を継続し、2〜3ヶ月時点で再評価・目標の修正を行うプロセスが現実的です。予後予測は「決定事項」ではなく「出発点となる仮説」として扱うことが、患者・家族との関係において重要です。

患者・家族への説明のポイント

予後を患者・家族に伝えることは、医師・PT・OTを含むチームでの判断が原則です。以下は、PTとして関わる際に押さえておきたいポイントです。

  • 現在の変化を具体的に示す:「発症直後よりここまで動くようになっています」と目に見える変化を共有し、回復の実感を支える
  • リハビリの意義を丁寧に説明する:たとえ回復が限定的でも、適切な訓練が残存機能の維持・廃用防止・生活の質向上に直結することを伝える
  • 希望を否定しない:科学的根拠に基づきつつも、患者の意欲・希望を尊重した関わりが信頼関係と治療意欲の維持につながる

ほーりーの臨床メモ

上肢麻痺の予後予測を患者さんに伝えることは、非常に繊細なことです。「手が動くようになりますか?」という問いに、誠実に・しかし希望を損なわずに答えることが求められます。予後予測はあくまで医師から患者さんに伝わるように、セラピストがうかつに話さないように心がけています。

SAFE scoreやMEPの有無など、根拠のある予測ツールを使いつつも、それはあくまでも「確率」であることを覚えておきましょう。「集団のデータでは◯%ですが、患者さんの回復は個別の要因によります」というスタンスで解釈するようにしています。

予後予測は「頑張るのをやめる根拠」ではなく「どこに力を注ぐかを決めるための情報」として使うようにしています。患者さんの回復の可能性を見出す手がかりとして使用しています。


まとめ

脳卒中後の上肢麻痺予後予測は、エビデンスベースの臨床推論として近年急速に発展しています。本記事の要点を整理します。

  • 比例回復則(70%の法則):発症時の重症度から最大回復量を予測する原則
  • SAFEテスト:肩外転・手指伸展のベッドサイド評価。初期スクリーニングに有効
  • PREP2:SAFE→TMS(MEP)→年齢・NIHSSの順で予後を4カテゴリに分類
  • 予後別戦略:Excellent/Good/Limited/Poorそれぞれに最適なリハビリ目標を設定
  • 新人PTの活用:予測は「決めつけ」でなく「目標設定の根拠」として活用

予後予測は患者さん・ご家族との「未来の話」を共有する材料にもなります。エビデンスを正しく理解して、希望と現実のバランスを取った説明ができるようになりましょう。

関連記事

脳卒中後の歩行予後予測|評価指標と影響因子を新人PT向けに整理

高次脳機能障害の予後予測|失語症・USN・Pusher・認知の最新エビデンス

BRSとFugl-Meyer(FMA)の違い|脳卒中片麻痺の運動機能評価

片麻痺の歩行評価|FAC・10mWT・6MWTの使い分けと採点

脳卒中初回評価の進め方|STEP 0〜4で迷わない新人PT向けガイド

FMA・SIAS・SARAの使い分け|時期別MDC・MCIDと運動機能評価の解釈ガイド(2026年7月9日公開予定)

高次脳機能障害の評価|USN・失語症・注意障害を新人PT向けに整理

脳卒中の体幹機能評価|TCT・TIS-V・FACTの使い分けと選び方

免責事項

本記事の内容は、筆者個人の経験・知識および参考文献に基づく情報提供を目的としており、個別の医療・リハビリテーションに関するアドバイスではありません。症状や治療方針については、必ず担当の医師・理学療法士などの専門家にご相談ください。本記事の情報を利用したことによって生じたいかなる損害についても、筆者は責任を負いかねます。

参考文献

  • Nijland RH, et al. Presence of finger extension and shoulder abduction within 72 hours after stroke predicts functional recovery: early prediction of functional outcome after stroke. Stroke. 2010;41(4):745-750.
  • Stinear CM, et al. Predicting recovery potential for individual stroke patients increases rehabilitation efficiency. Stroke. 2012;43(4):1011-1015.
  • Stinear CM, et al. PREP2: A biomarker-based algorithm for predicting upper limb function after stroke. Ann Clin Transl Neurol. 2017;4(11):811-820.
  • Prabhakaran S, et al. Inter-individual variability in the capacity for motor recovery after ischemic stroke. Neurorehabil Neural Repair. 2008;22(1):64-71.
  • Byblow WD, et al. Proportional recovery after stroke depends on corticomotor integrity. Ann Neurol. 2015;78(6):848-859.
  • Winters C, et al. Generalizability of the proportional recovery model for the upper extremity after an ischemic stroke. Neurorehabil Neural Repair. 2015;29(7):614-622.
  • Duncan PW, et al. Measurement of motor recovery after stroke. Outcome assessment and sample size requirements. Stroke. 1994;25(10):2175-2180.
  • Kwakkel G, et al. Standardized measurement of quality of upper limb movement after stroke: consensus-based core recommendations from the Second Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable. Int J Stroke. 2019;14(8):783-791.
  • 日本脳卒中学会 脳卒中ガイドライン委員会. 脳卒中治療ガイドライン2021. 協和企画; 2021.
  • Millot S, et al. Prediction of Upper Limb Motor Recovery by the PREP2 Algorithm in a Nonselected Population: External Validation and Influence of Cognitive Syndromes. Neurorehabil Neural Repair. 2024;38(10):764-774.
  • O’Flaherty D, Ali K. Recommendations for Upper Limb Motor Recovery: An Overview of the UK and European Rehabilitation after Stroke Guidelines (2023). Healthcare (Basel). 2024;12(14):1433.
  • Kolmos M, et al. Upper-extremity motor recovery after stroke: A systematic review and meta-analysis of usual care in trials and observational studies. J Neurol Sci. 2025;468:123341.
  • Salvalaggio S, et al. Predictive factors and dose-response effect of rehabilitation for upper limb induced recovery after stroke: systematic review with proportional meta-analyses. Physiotherapy. 2024;125:101417.
ABOUT ME
アバター
ほーりー
脳卒中認定理学療法士/臨床13年目/総合病院勤務(回復期・地域包括・緩和ケア病棟)で累計500例以上の脳卒中患者のリハビリを担当。院内では新人PT教育・勉強会講師を継続。日本神経理学療法学会所属。新人PT・若手PTと患者様・ご家族に「現場の知見」をわかりやすく発信しています。